關于推動公司智能制造的指導意見（下）
安泰家園工信部《“十四五”智能制造發展規劃》（征求意見稿）提出，推進智能制造，關鍵要立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效的智能制造系統。作為一項持續演進、迭代提升的系統工程，智能制造需要長期堅持，分步實施。
根據以上標準和規劃要求，結合公司實際情況，制定以下工作目標。
（一）2021年工作目標
（1）公司發布《關于推動公司智能制造的指導意見》（2021版）；
（2）公司成立智能制造推進領導小組和工作小組，組建智能化專家小組；
（3）各單位成立智能制造推進領導小組和工作小組，完成公司年度重點任務所涉及智能制造相關工作，完成智能制造自診斷工作；
（4）各單位按計劃實施智能制造技改項目；梳理各單位2021年智能制造相關的定量、定性目標實際情況。
（二）2023年目標
（1）自動化程度
主要產業單位（包括并不限于）百人均機器人擁有量較2021年提高30-50%、數字化設備聯網率較2021年提高30%， 關鍵工序設備數控化率較2021年提高10%，產線自動化率較2021年提高10%；
（2）數字化程度
主要產業單位應導入以下主流工業軟件（包括并不限于）：ERP、MES、CRM、SRM、MMS、WMS、QMS、MMS、SCADA、PDM、CAPP等工業軟件及相應的功能
（3）智能化程度
主要產業單位智能制造能力成熟度等級達到三級（集成級）及以上，至少建立一個智能化標桿車間或者標桿生產線。
（4）標準化程度
針對集團主數據標準化建設和各單位產品編碼標準化需求，提出公司級產品編碼解決方案和數據接口標準。
（三）2025年目標
（1）自動化程度
主要產業單位（包括并不限于）人均機器人擁有量較2023年提高20-30%、數字化設備聯網率較2023年提高30%，關鍵工序設備數控化率較2023年提高10%，產線自動化率較2023年提高10%；
（2）數字化程度
主要產業單位在營銷、研發、供應鏈、生產制造等過程中能通過BI、仿真、AI等數據分析手段，挖掘數據價值，提升數字化管理水平；
（3）智能化程度
主要產業單位智能制造能力成熟度等級達到四級（優化級）或以上，實現數字化生產線、離散型智能車間、工廠、智能化系統集成發展，不同制造裝備之間、上下料機構、物流系統等企業內外設備實現互聯互通和智能制造，構建智能優化決策系統，具備批量智能化、柔性化、敏捷化管理與生產能力。
四、基本原則
1、總體規劃，協同推進
推進智能制造是一項長期、艱巨、復雜的系統工程，是一把手工程，要高度重視，要“以釘釘子的精神切實推動智能制造轉型，一張藍圖干到底”。
各單位要結合公司十四五規劃、兩化融合管理體系，制定本單位智能制造發展規劃，包括信息化、數控裝備、自動物流、智能倉儲、工業數字平臺等規劃，進而形成全公司統一的智能制造發展規劃。
各單位要強化智能制造戰略的落實，統籌深化裝備、信息化、技術、生產、質量等部門之間的密切合作，分解任務，共同推進，實現對智能制造戰略實施過程的有效管理。
2、借鑒經驗，聚焦痛點
推進智能制造需要建立開放的國際視野，廣泛借鑒和學習國內外成功經驗，不能閉門造車、不斷試錯，需要前往優秀制造企業、工業軟件企業、研究機構等參觀學習，觀摩演示，深入交流。通過走出去，學回來，少走彎路，提高投資回報率，達到預期效果，并最終實現跨越發展。
推進智能制造關鍵要以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，對現有戰略規劃、精益改善、能源管控、供應鏈與物流、研發設計、信息系統、工藝執行、計劃調度、數據管理、資產管理、裝備與自動化、網絡設施等各個方面進行全面梳理和診斷，聚焦痛點提出改進方案，逐項落實推進。
3、技術支撐，合理投入
推進智能制造要緊密結合新技術的應用。加快工藝新技術運用，推進生產技術突破、工藝創新和業務流程再造；加快自動化新技術運用,推動裝備更新升級，適應智能化發展需求；加快5G、物聯網、數據分析、云計算、人工智能等數字化新技術運用，推動信息技術與生產經營全過程深度融合。
推進智能制造也是資金投入的過程，不能盲目建設，需要考慮到投資的經濟性、方案的成熟性，冷靜、理性地推進建設，避免跟風投資。
4、精益管理，柔性生產
企業在實施智能制造系統之前，應樹立精益管理理念，運用精益管理的方法，對流程中各種浪費進行梳理與改善，消除不必要的作業，指導智能制造建設；在實施智能制造系統過程中，通過IT系統和業務的融合應用，將精益生產的思想，融入到數字化制造的各個環節，實現數字精益。
智能制造能夠助力產線快速切換，實現不同型號、不同種類產品柔性生產，以滿足客戶的個性化需求，適合公司多品種、小批量生產方式。
五、工作路徑
1、機器換人，促進崗位無人化。
（1）重復性的崗位。通過機器設備替代降低用工成本，實現減員增效。比如質檢、包裝等。
（2）危險、臟污的崗位。通過機器設備替代降低用工的安環和職業健康風險。比如噴漆、有限空間作業等。
（3）物流、運輸的崗位。通過機器設備替代實現設備、工序之間的物料快速銜接和轉運，減少人工，提高生產效率。比如AGV小車、桁架機械手等。
2、裝備換芯，促進裝備數控化
在設備實現自動化基礎之上，進一步嵌入可編程邏輯控制器、人機界面裝置、伺服驅動裝置等數字化控制技術，實現數控技術、裝置、裝備在生產過程中的集成和融合，達到“數控一代”水平，為后續裝備之間互聯互通提供前提。此外，鼓勵有條件的單位在實現生產裝備“數控一代”的基礎上，加快向“智能一代”跨越。
3、生產換線，促進工廠智能化
通過機械臂、桁架機械手、關節機器人等手段實現關鍵設備/工序之間的自動化生產，然后各車間/廠房之間通過建立內部智能緩存區、采用用水平/垂直物流設備/AGV小車來實現不同工序的的自動銜接，從而實現生產線的局部半自動化生產或全自動化生產。
通過對生產設備設施數據采集、互聯互通等基礎環節改造，導入生產執行系統(MES)，促進生產信息化系統與設備設施深度融合，推動整條生產線改造和數字化管控，打造數字化生產線和數字化車間。
在上述基礎之上，強化智能生產協同、智能設備互聯互通、智能生產資源監測與管控、智能產品質量過程控制等，打造智能工廠。
4、數據上臺，促進數據價值化
（1）構建數據資源體系，實現數據采集互通
采用RFID/標識碼等識別技術，建立和完善ERP、MES、CRM、SRM、MMS、WMS、QMS、MMS、SCADA、PDM、CAPP等工業軟件平臺功能，打通上下游平臺之間的數據通道，采集和共享各項生產線數據，構建“上銜應用、下接數據”的數據資源體系，實現研發、生產、檢測、物流等裝備的數據集中監控、管理、融合，形成覆蓋生產全流程的高質量數據鏈，支撐企業智能制造發展。
（2）導入智能分析，驅動智能制造
通過平臺收集到的各項數據，運用BI、AI、虛擬仿真、數字孿生等數據分析手段，挖掘數據價值，促進企業市場營銷、供應鏈、研發設計、生產過程、運營決策、資源配置、產品全生命周期管理等過程優化，為公司管理者提供決策支撐，最終構建公司決策大腦。
5、園區上線，促進園區智慧化
推動產業園區兩化深度融合，建設以設施數字化、管理可視化、服務智慧化為重點的智慧園區。加強園區網絡基礎設施建設、公輔設備數字化改造；整合園區安全、消防、環保、應急救援、能源監控、停車管理等資源，建立可視化管理平臺；整合園區服務資源建立服務平臺，通過智能手機、電腦等終端設備向園區單位提供智能服務，打造以“后勤服務保障智能化”為重點的智慧園區。
6、產鏈上云，促進產鏈平臺化
運用新一代信息技術對產業鏈、物流系統進行數字化、云端化改造，促進云鏈結合，打造高效、敏捷、智慧的數字化供應鏈和智能物流系統，降低供應鏈管理成本、縮短市場投放時間，減少庫存持有成本。
六、方法步驟
1、標準學習
通過學習標準，掌握和理解開展智能制造工作的思路、方法和步驟，避免在推進過程中走彎路。包括《國家智能制造標準體系建設指南》（2018版）、《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）、《智能制造能力成熟度評估方法》（GB/T 39117-2020）、《信息化和工業化融合管理體系 要求》（GB/T 23001-2017）、《數字化車間 通用技術要求》（GB/T 37393-2019）等標準。
2、現狀評估
開展自診斷或組織行業專家、專業化服務商開展智能制造診斷與分析，摸清企業當前自動化、信息化、數字化的現狀，找出存在的問題和不足。自診斷可通過工信部“智能制造評估評價公共服務平臺”開展,網址：www.c3mep.cn。
3、需求分析
根據診斷情況，識別出智能制造關鍵系統支撐點，確定企業智能制造業務模式，明確各項業務需求，提出管理改進建議與目標，為企業制定中長期發展戰略規劃，提供依據。
4、制定規劃
各單位要高度重視規劃編制，并根據實際需求、診斷結果，結合公司打造先進制造業要求，構建完整的智能制造規劃藍圖，包括信息化藍圖設計、自動化藍圖設計等，明確智能制造戰略目標、各階段任務、智能制造運行基礎的技術架構與保障體系。
5、實施改造
確定改造項目，明確詳細的實施計劃，并按照《信息化和工業化融合管理體系 要求》（GB/T 23001-2017），建立和完善智能制造管理制度和辦法，保障項目實施落地。
6、動態評估
根據《信息化和工業化融合管理體系 要求》（GB/T 23001-2017），對規劃落地和項目實施情況進行全面評估，并適時進行調整，保證規劃成功實施和相關的經濟目標順利達成。